Algorithmiq e il quantum advantage
Il quantum advantage raccontato da chi l'ha firmato: in studio Sabrina Maniscalco, fisica, per anni professoressa ordinaria a Helsinki e oggi CEO di Algorithmiq — la società che con IBM ha dichiarato il quantum advantage del 30 luglio e che da maggio ha il quartier generale globale a Milano.
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Il recap
Prima puntata con ospite della nuova serie. Con Sabrina Maniscalco ripercorriamo la strada che porta da vent'anni di ricerca sui sistemi quantistici aperti — il "rumore" che disturba i computer quantistici — alla fondazione di Algorithmiq nel 2020 e alla scelta, quest'anno, di lasciare la cattedra per guidarla a tempo pieno. L'idea di partenza: chi conosce il noise meglio di tutti può trasformarlo in un vantaggio, ed è da lì che nascono gli algoritmi di error mitigation della società.
Il 30 luglio visto da dentro: il problema di heterogeneous quantum matter scelto con IBM in un regime che l'hardware regge e i metodi classici no, i 56 qubit, i mesi sul Quantum Advantage Tracker senza che nessun metodo classico riproducesse il risultato. E la scelta di un problema di fisica prima di una molecola, con la strada che da qui porta alle life science — dove Algorithmiq ha già vinto ad aprile il premio Wellcome Leap Q4Bio per una simulazione ibrida su una molecola della terapia fotodinamica antitumorale.
Poi la parte che resterà: il framework per fidarsi di un risultato che nessun computer classico può più verificare, spiegato come a un consiglio di amministrazione, e la scelta controintuitiva di rilasciare in open source monoprop, lo strumento con cui chiunque può provare a confutare il risultato. Essere contendibili come asset di credibilità.
Infine Milano: perché una società fondata a Helsinki ha portato in Italia il quartier generale globale con il round guidato da United Ventures e CDP Venture Capital, che cosa serve all'ecosistema italiano, che cosa aspettarsi da Algorithmiq nel prossimo anno, e un messaggio ai giovani — e alle ragazze in particolare — che vogliono fare impresa restando scienziati.
I concetti chiave
- Chi conosce il noise meglio di tutti può trasformarlo in un vantaggio: Algorithmiq nasce dalla ricerca sui sistemi quantistici aperti, e l'error mitigation è il suo primo prodotto
- Il 30 luglio visto da dentro: un problema di fisica scelto dove l'hardware di oggi arriva e i metodi classici no — 56 qubit, mesi sul Quantum Advantage Tracker senza confutazioni
- Perché un problema di fisica prima di una molecola: si dimostra il vantaggio dove è misurabile, e da lì si costruisce la strada verso le applicazioni nelle life science
- Fidarsi senza verifica classica: stress della macchina con il noise, noise model del dispositivo, error mitigation con incertezza dichiarata
- Essere contendibili conviene: il rilascio open source di monoprop trasforma la credibilità in un asset — un vantaggio che resta un candidato finché nessuno lo batte
- La frase della puntata, dell'ospite: "il punto di flesso — la prova che la curva è reale, non proiettata"
- Da Helsinki a Milano: il round da 18 milioni guidato da United Ventures e CDP Venture Capital, il più grande investimento VC in una start-up quantistica in Italia
- Una scienziata che ha lasciato la cattedra per l'impresa: si può fare scienza d'impresa restando scienziati
Perché conta
Per la prima volta la serie ospita chi un risultato di frontiera l'ha prodotto, non chi lo racconta: è l'occasione per capire come si costruisce, in concreto, un'azienda di software quantistico — su quale competenza, con quali partner, con quale rapporto tra scienza aperta e interesse d'impresa. Per chi guarda il settore da investitore o da cliente, la storia di Algorithmiq mostra che la credibilità — un risultato pubblico, contendibile, con gli strumenti per confutarlo — è un asset commerciale, non un vezzo accademico. E per l'Italia il segnale è doppio: una scienziata italiana che ha costruito all'estero e che ha riportato a Milano il quartier generale, e capitale italiano — privato e pubblico — che per una volta arriva prima che il talento se ne vada.
Risorse
Glossario della puntata
Sistemi quantistici aperti
Sistemi quantistici che interagiscono con l'ambiente circostante e ne subiscono l'influenza, perdendo coerenza: è la fisica del "rumore" che disturba i computer quantistici. La specialità scientifica di Sabrina Maniscalco, da cui nasce l'approccio di Algorithmiq all'error mitigation.
monoprop
Metodo classico di simulazione sviluppato da Algorithmiq e rilasciato in open source nel luglio 2026 come banco di prova per mettere sotto stress le rivendicazioni di quantum advantage, a partire dalla propria: chiunque può usarlo per provare a riprodurre il risultato con un computer classico.
Qiskit Functions Catalog
Catalogo di servizi software di terze parti integrati nella piattaforma quantistica di IBM: le aziende di software quantistico vi pubblicano i propri strumenti (ad esempio l'error mitigation di Algorithmiq) e li vendono agli utenti della piattaforma. Il canale con cui una start-up "vive dentro" l'ecosistema di un gigante.
Error mitigation
Tecniche che correggono statisticamente l'effetto del rumore sui risultati di un computer quantistico senza usare qubit aggiuntivi, a differenza dell'error correction. Nel framework di fiducia di IBM e Algorithmiq deve dichiarare la propria incertezza: un numero con la sua barra d'errore.
Quantum Advantage Tracker
Classifica pubblica in cui i risultati candidati al quantum advantage restano esposti alla confutazione classica.
Candidato al quantum advantage
Risultato che i migliori metodi classici noti non riescono a riprodurre; resta tale finché non viene battuto.
