Algorithmiq e il quantum advantage
Il quantum advantage raccontato da chi l'ha firmato: in studio Sabrina Maniscalco, fisica, per anni professoressa ordinaria a Helsinki e oggi CEO di Algorithmiq — la società che con IBM ha dichiarato il quantum advantage del 30 luglio e che da maggio ha il quartier generale globale a Milano.
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Il recap
Prima puntata con ospite della nuova serie. Con Sabrina Maniscalco ripercorriamo la strada che porta da vent'anni di ricerca sui sistemi quantistici aperti — il "rumore" che disturba i computer quantistici — alla fondazione di Algorithmiq nel 2020 e alla scelta, quest'anno, di lasciare la cattedra per guidarla a tempo pieno: l'idea di partenza è che chi conosce il noise meglio di tutti possa trasformarlo in un vantaggio, ed è da lì che nascono gli algoritmi di error mitigation della società. Il 30 luglio visto da dentro: il problema di heterogeneous quantum matter scelto con IBM in un regime che l'hardware regge e i metodi classici no, i 56 qubit, i mesi sul Quantum Advantage Tracker senza che nessun metodo classico riproducesse il risultato — e la scelta di un problema di fisica prima di una molecola, con la strada che da qui porta alle life science, dove Algorithmiq ha già vinto ad aprile il premio Wellcome Leap Q4Bio per una simulazione ibrida su una molecola della terapia fotodinamica antitumorale. Poi la parte che resterà: il framework per fidarsi di un risultato che nessun computer classico può più verificare — spiegato come a un consiglio di amministrazione — e la scelta controintuitiva di rilasciare in open source monoprop, lo strumento con cui chiunque può provare a confutare il risultato: essere contendibili come asset di credibilità. Infine Milano: perché una società fondata a Helsinki ha portato in Italia il quartier generale globale con il round guidato da United Ventures e CDP Venture Capital, che cosa serve all'ecosistema italiano, che cosa aspettarsi da Algorithmiq nel prossimo anno, e un messaggio ai giovani — e alle ragazze in particolare — che vogliono fare impresa restando scienziati.
I concetti chiave
- Chi conosce il noise meglio di tutti può trasformarlo in un vantaggio: Algorithmiq nasce dalla ricerca sui sistemi quantistici aperti, e l'error mitigation è il suo primo prodotto
- Il 30 luglio visto da dentro: un problema di fisica scelto dove l'hardware di oggi arriva e i metodi classici no — 56 qubit, mesi sul Quantum Advantage Tracker senza confutazioni
- Perché un problema di fisica prima di una molecola: si dimostra il vantaggio dove è misurabile, e da lì si costruisce la strada verso le applicazioni nelle life science
- Fidarsi senza verifica classica: stress della macchina con il noise, noise model del dispositivo, error mitigation con incertezza dichiarata
- Essere contendibili conviene: il rilascio open source di monoprop trasforma la credibilità in un asset — un vantaggio che resta un candidato finché nessuno lo batte
- La frase della puntata, dell'ospite: "il punto di flesso — la prova che la curva è reale, non proiettata"
- Da Helsinki a Milano: il round da 18 milioni guidato da United Ventures e CDP Venture Capital, il più grande investimento VC in una start-up quantistica in Italia
- Una scienziata che ha lasciato la cattedra per l'impresa: si può fare scienza d'impresa restando scienziati
Perché conta
Per la prima volta la serie ospita chi un risultato di frontiera l'ha prodotto, non chi lo racconta: è l'occasione per capire come si costruisce, in concreto, un'azienda di software quantistico — su quale competenza, con quali partner, con quale rapporto tra scienza aperta e interesse d'impresa. Per chi guarda il settore da investitore o da cliente, la storia di Algorithmiq mostra che la credibilità — un risultato pubblico, contendibile, con gli strumenti per confutarlo — è un asset commerciale, non un vezzo accademico. E per l'Italia il segnale è doppio: una scienziata italiana che ha costruito all'estero e che ha riportato a Milano il quartier generale, e capitale italiano — privato e pubblico — che per una volta arriva prima che il talento se ne vada.
Risorse
Glossario della puntata
Sistemi quantistici aperti
Sistemi quantistici che interagiscono con l'ambiente circostante e ne subiscono l'influenza, perdendo coerenza: è la fisica del "rumore" che disturba i computer quantistici. La specialità scientifica di Sabrina Maniscalco, da cui nasce l'approccio di Algorithmiq all'error mitigation.
monoprop
Metodo classico di simulazione sviluppato da Algorithmiq e rilasciato in open source nel luglio 2026 come banco di prova per mettere sotto stress le rivendicazioni di quantum advantage, a partire dalla propria: chiunque può usarlo per provare a riprodurre il risultato con un computer classico.
Qiskit Functions Catalog
Catalogo di servizi software di terze parti integrati nella piattaforma quantistica di IBM: le aziende di software quantistico vi pubblicano i propri strumenti (ad esempio l'error mitigation di Algorithmiq) e li vendono agli utenti della piattaforma. Il canale con cui una start-up "vive dentro" l'ecosistema di un gigante.
Error mitigation
Tecniche che correggono statisticamente l'effetto del rumore sui risultati di un computer quantistico senza usare qubit aggiuntivi, a differenza dell'error correction. Nel framework di fiducia di IBM e Algorithmiq deve dichiarare la propria incertezza: un numero con la sua barra d'errore.
Quantum Advantage Tracker
Classifica pubblica in cui i risultati candidati al quantum advantage restano esposti alla confutazione classica.
Candidato al quantum advantage
Risultato che i migliori metodi classici noti non riescono a riprodurre; resta tale finché non viene battuto.
